Desarrollo a Medida - Inteligencia de Precios

Price Finder: Monitoreo de Precios a Escala

El resumen.

Sistema de monitoreo de precios en tiempo real para operaciones de e-commerce. Dashboard a medida que permite visualizar precios de competidores, gestionar pools de proxies y detectar oportunidades de precio antes que la competencia.

Logo de Price Finder
2
Equipo
6 semanas
Duracion
Tecnologias principales
React 19 TypeScript Zustand Recharts Tailwind CSS Radix UI
Modelo de trabajo Proyecto llave en mano
"Antes perdiamos horas detectando cambios de precios de competidores. Con Price Finder tenemos visibilidad en segundos y podemos ajustar nuestros precios antes que nadie. Lo que nos tomaba medio dia ahora lo resolvemos en minutos."
Michael Thompson , Director de Pricing en Price Finder
Michael Thompson

Acerca de Price Finder

Price Finder es una empresa especializada en inteligencia de precios que recopila y procesa datos de multiples tiendas online para sus clientes del sector retail y e-commerce. Procesan mas de 500,000 registros diarios de precios, inventarios y tendencias de competidores para identificar las mejores oportunidades de compra.

El desafio.

DataPulse operaba más de 15 jobs de scraping simultáneos distribuidos en diferentes servidores, sin una forma centralizada de monitorear su estado. Cada desarrollador revisaba logs manualmente mediante SSH, lo que consumía entre 2-3 horas diarias solo en tareas de supervisión. Los errores se detectaban tarde, muchas veces cuando el cliente reportaba datos faltantes.

La gestión de proxies era otro cuello de botella crítico. Mantenían una hoja de cálculo con más de 50 IPs que rotaban manualmente cuando detectaban bloqueos. Sin métricas de rendimiento por proxy, no podían identificar cuáles tenían mejor tasa de éxito ni optimizar la asignación de recursos. El equipo perdía tiempo valioso en tareas operativas en lugar de enfocarse en mejorar la calidad de extracción.

Sin monitoreo centralizado, 3 de cada 10 extracciones fallaban silenciosamente, generando gaps de datos que afectaban los reportes de inteligencia de mercado.

La solucion.

Dashboard de monitoreo con React y TypeScript para garantizar robustez en el frontend. Overview con KPIs globales como jobs activos, proxies online, tasa de exito y cambios de precio detectados. Gestion de jobs con logs en vivo estilo terminal. Administracion de proxies con estado y tiempo de respuesta. Detalle por job con configuracion de reintentos y rotacion automatica. Arquitectura que permite escalar a cientos de fuentes sin degradar el rendimiento del dashboard. Alertas de cambios de precio significativos.

1 Desarrollador Frontend Senior y 1 Arquitecto de Sistemas para diseño de APIs
Resultados del proyecto

Resultados.

Resultados medibles después de 4 semanas de implementación

  • De 3 horas a 10 minutos diarios en supervisión de scrapers
  • 0 gaps de datos por fallos no detectados desde implementación
  • Detección de errores en segundos, no en horas
  • 50 proxies gestionados automáticamente con métricas
  • 15+ jobs monitoreados en tiempo real desde un solo dashboard
Equipo de desarrollo colaborando

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